博客
关于我
EasyPlayer互联网全终端直播流媒体服务器之Android版的缓存策略解决方式
阅读量:132 次
发布时间:2019-02-27

本文共 919 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

???????????????????????????????EasyPlayer-Android????????????????????????????????????????????EasyPlayer-Android??????????

??????

EasyPlayer-Android????ETSPClient/ETMPClient?????????????????????????????????????????????????????????????

??????

  • ???????

    • ??CAPACITY???????????????????500?
    • ????????????????????????
    • ?????????300?????????????????????????
  • ???????

    • ?onRTMPSourceCallBack??????mQueue.put(frameInfo);????/???????????
    • ?????????frameInfo = mQueue.takeVideoFrame();????????????
  • ????????

    • ??????????????????????????
    • ????????????????????????
  • ??????

    • CAPACITY?private static final int CAPACITY = 500;

      • ????????????????????????
    • INITIAL_CAPACITY?private static final int INITIAL_CAPACITY = 300;

      • ???????????????????????????????????

    EasyPlayer-Android????????????????RTSP?RTMP?HTTP?HLS?UDP?RTP?File??????????????????????????????????????ffmpeg???????????????????????????????????????Windows?Android?iOS?????EasyPlayer.js???Linux???

    转载地址:http://ltcd.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
    查看>>
    NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
    查看>>
    NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
    查看>>
    nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
    查看>>
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>